Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

TSS Karlsruhe

Daimler TSS - IT-EXZELLENZ: GANZHEITLICH, INNOVATIV, NAH.

Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Daimler. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz.

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

  • Entwicklung von Software zur Unterstützung von Machine Learning Projekten (z.B. zum Labeln, Management von

  • Trainingsprozessen, Metadatenmanagement)

  • Erstellung, Verfeinerung oder Management von Daten- und maschinellen Lernpipelines

  • Erstellung, Konfiguration und Management von Analytics und Machine Learning Umgebungen

  • Architektur, Konzeption und Explorative Analyse, um Daten zu verstehen und nutzbar zu machen.

  • Aktive Unterstützung von Kundenprojekten mit den neuesten eingesetzten Technologien

  • Mitarbeit in einem agilen Arbeitsumfeld

Wie passt Du in unser Team?

  • Programmierbegeisterung: Python und JavaScript (React)

  • Machine Learning Kenntnisse und Cloud Erfahrung von Vorteil (Azure, Azure DevOps, IBM Cloud)

  • Erste Full Stack Entwicklungserfahrung inklusive Frontend, Erfahrung mit Verteilter Infrastruktur für Machine Learning (z.B. Spark, Databricks)

WAS DARFST DU VON DAIMLER TSS ERWARTEN?

Die perfekte Ergänzung für Dein Studium:

Faire Vergütung, Nutzung neuester Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben sowie vollständige Einbeziehung in das Tagesgeschäft.

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt:

30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten.

Für Deine Verpflegung ist gesorgt:

Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe sowie subventionierte Essensangebote.

Damit Du Dich bei uns wohlfühlst:

Du-Kultur, wertschätzende Atmosphäre und flache Hierarchien.

Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:

2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen.

Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?

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