(Senior) Data Scientist - Autonomous Driving / CarIT Analytics (m/w/d)

TSS Ulm

Daimler TSS - IT-EXZELLENZ: GANZHEITLICH, INNOVATIV, NAH.

Wir sind nicht nur Daimler, sondern auch. 1998 als kleines Entwicklungsteam gestartet, sind wir heute Spezialist und strategischer Business-Partner für zukunftsweisende IT-Gesamtlösungen der Daimler AG und ein sympathisches Unternehmen im permanenten Wachstum.

Wir sind der Digital-Protegé hinter car2go und der smart(e) Experte für InCarDelivery und andere digitale Produkte, etwa der Daimler-App-Store oder Mercedes Me Connect, Anspruch auf Innovations- und Technologieführerschaft inklusive.

Wir denken partnerschaftlich und agil, entscheiden technologieneutral und herstellerunabhängig. Das macht uns frei für End-to-End-Lösungen mit hoher Effektivität. Die Aufnahme wichtiger Trends und Impulse von außen zusammen mit dem tiefen Verständnis der Daimler-Geschäftsprozesse garantieren dabei überzeugende Ergebnisse.

Als attraktiver Arbeitgeber gelingt uns das zusammen mit Menschen, die durch ihr kollegiales Umfeld inspiriert sind ihr Bestes zu geben und ihr ganzes Potenzial zu entwickeln, ob in Ulm, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe oder in Asien.

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns:

  • Im Fokus unseres CarIT Analytics Teams liegt die Bereitstellung von Lösungen, Analysen und Werkzeugen rund um die Daten aus dem Fahrzeug.
  • Unsere Schwerpunkte liegen in den beiden Themen Autonomes Fahren und Daten aus den Steuergeräten
  • Die Projekte reichen hierbei von der Qualitätsverbesserung mit der Auswertung von Daten aus dem CAN Bus von Elektrofahrzeugen bis zum Deep Learning im Umfeld autonomes Fahren.
  • Die Umsetzung erfolgt dabei mit Big Data Technologien, Advanced Analytics Werkzeugen/Programmiersprachen (insbesondere Python, TensorFlow, Java) und findet sowohl in der Cloud (insbesondere Azure), als auch On-Premise (Hadoop Cluster) statt.
  • Als Data Scientist bearbeitest Du in spannenden Projekten, mit unseren Kunden der Daimler AG, Data Science Use Cases oder entwickelst Python/TensorFlow Lösungen.

Wie passt Du in unser Team?

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss.
  • Du bringst mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Science Projekten mit.
  • Du verfügst über gute IT-Kenntnisse, die Fähigkeit sich in komplexe IT-Systeme einzuarbeiten und Affinität für neue Technologien.
  • Du kannst in Python und/oder TensorFlow programmieren.
  • Du hast eine sehr gute Machine Learning Expertise und ein gutes statistisches Verständnis.
  • (Optional) Du verfügst über gute bis sehr gute Deep Learning Kenntnisse und hast Erfahrung mit TensorFlow.
  • Du bist kreativ und hast eine kunden- und lösungsorientierte Denkweise.
  • Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
  • Dir ist kundenorientiertes Handeln, ein ausgeprägtes Maß an Dienstleistungs- und Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Kunden wichtig.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS DARFST DU VON DAIMLER TSS ERWARTEN?

Deine Freizeit ist uns wichtig:

30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical.

Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:

Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures.

Für Deine Verpflegung ist gesorgt:

Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote.

Wir sichern Dich ab:

Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung.

Mit uns bleibst Du mobil:

Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG, und Bezuschussung des VVS Tickets in der Region Stuttgart.

Zweimal jährlich lassen wir die Sektkorken knallen:

TSS Mitarbeiterevent sowie Weihnachtsfeier.

Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:

2018 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2018“ verliehen.

Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?

Zurück zur Übersicht


Per Video bewerbenMehr erfahren
Online bewerben