(Senior) Consultant Microsoft Business Intelligence (m/w)

Daimler TSS GmbH - IT-EXZELLENZ: GANZHEITLICH, INNOVATIV, NAH.

Wir sind nicht nur Daimler, sondern auch. 1998 als kleines Entwicklungsteam gestartet, sind wir heute Spezialist und strategischer Business-Partner für zukunftsweisende IT-Gesamtlösungen der Daimler AG und ein sympathisches Unternehmen im permanenten Wachstum.

Wir sind der Digital-Protegé hinter car2go und der smart(e) Experte für InCarDelivery und andere digitale Produkte, etwa der Daimler-App-Store oder Mercedes Me Connect, Anspruch auf Innovations- und Technologieführerschaft inklusive.

Wir denken partnerschaftlich und agil, entscheiden technologieneutral und herstellerunabhängig. Das macht uns frei für End-to-End-Lösungen mit hoher Effektivität. Die Aufnahme wichtiger Trends und Impulse von außen zusammen mit dem tiefen Verständnis der Daimler-Geschäftsprozesse garantieren dabei überzeugende Ergebnisse.

Als attraktiver Arbeitgeber gelingt uns das zusammen mit Menschen, die durch ihr kollegiales Umfeld inspiriert sind ihr Bestes zu geben und ihr ganzes Potenzial zu entwickeln, ob in Ulm, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe oder in Asien.

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

Zur Verstärkung unseres Microsoft-Business-Intelligence-Teams mit mehr als 25 erfahrenen Beratern/innen und Entwicklern/innen suchen wir Dich zum baldmöglichsten Zeitpunkt für folgende Aufgaben:

  • Beratung und Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft BI bzw. SQL Server
  • Datenintegration mittels ETL
  • Datenaufbereitung, Reporting und Dashboarding 
  • Anforderungsanalyse, Design und Spezifikation sowie Qualitätssicherung, Test und Deployment 
  • Optional Projektmanagement (abhängig von Projektgröße und Berufserfahrung)

Wie passt du in unser Team?

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung 
  • Erfahrung in mehreren Microsoft Business Intelligence-Technologien (SSIS, SSRS, SSAS, SharePoint, Power BI)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Data Warehouse-Systemen 
  • Erfahrung im Umgang mit Relationalen und Multidimensionalen Datenbanksystemen (insbes. Microsoft SQL Server) 
  • Kenntnisse im Bereich .NET, Microsoft Azure, Qlik Sense, Hadoop oder Advanced Analytics von Vorteil 
  • Methodiken der Agilen Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN etc.)
  • T-SQL- und MDX-Kenntnisse mit sowie Erfahrung in der Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen

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