(Inhouse) Big Data Engineer - Analytics (m/w)

TSS Stuttgart STEP

TSS Ulm

Daimler TSS - IT-EXZELLENZ: GANZHEITLICH, INNOVATIV, NAH.

Wir sind nicht nur Daimler, sondern auch. 1998 als kleines Entwicklungsteam gestartet, sind wir heute Spezialist und strategischer Business-Partner für zukunftsweisende IT-Gesamtlösungen der Daimler AG und ein sympathisches Unternehmen im permanenten Wachstum.

Wir sind der Digital-Protegé hinter car2go und der smart(e) Experte für InCarDelivery und andere digitale Produkte, etwa der Daimler-App-Store oder Mercedes Me Connect, Anspruch auf Innovations- und Technologieführerschaft inklusive.

Wir denken partnerschaftlich und agil, entscheiden technologieneutral und herstellerunabhängig. Das macht uns frei für End-to-End-Lösungen mit hoher Effektivität. Die Aufnahme wichtiger Trends und Impulse von außen zusammen mit dem tiefen Verständnis der Daimler-Geschäftsprozesse garantieren dabei überzeugende Ergebnisse.

Als attraktiver Arbeitgeber gelingt uns das zusammen mit Menschen, die durch ihr kollegiales Umfeld inspiriert sind ihr Bestes zu geben und ihr ganzes Potenzial zu entwickeln, ob in Ulm, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe oder in Asien.

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

Im Fokus unseres Big Data Teams liegt die Bereitstellung von Lösungen, Analysen und Werkzeugen um operative und strategische Entscheidungen in allen Bereichen des Daimler Konzerns zu unterstützen.  

Die Umsetzung erfolgt dabei mit Big Data Technologien (insbesondere Komponenten des Hadoop Ecosystems, ElasticSearch, Spark), Advanced Analytics Werkzeugen (insbesondere R, SPSS Modeler, Tableau) und etablierten BI Technologien.

Dabei bieten wir Dir ein Arbeitsumfeld, das es Dir erlaubt aktiv am Ausbau unseres Dienstleistungsportfolios mitzuwirken und durch Deine Ideen und Impulse mitzugestalten.

  • Mitarbeit in anspruchsvollen IT Projekten mit unterschiedlichen Big Data Technologien in Konzeption und Umsetzung. 
  • Unterstützung unserer Kunden beim Finden und Definieren geeigneter Big Data Anwendungsfälle.  
  • Lösen von interdisziplinären Herausforderungen in Zusammenarbeit mit Technologieexperten in unserem Unternehmen und externen Spezialisten.

Wie passt Du in unser Team?

  • Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation. 
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, R, Scala oder Python. 
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien:
    • Distributed Programming (MapReduce, Spark, Storm, …) 
    • SQL-on-Hadoop (Hive, Spark SQL, Impala, Tajo, MRQL, …) 
    • Data Ingestion (Kafka, Flume, Sqoop, … ) 
    • ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • Gutes Verständnis von Datenbanken und SQL. 
  • Du begeisterst Dich für Big Data Technologien und ihre Anwendung. 
  • Du arbeitest kooperativ und respektvoll mit Deinen Kollegen sowie mit dem Kunden zusammen und trägst dazu bei, ein Umfeld zu schaffen, indem ein gegenseitiges voneinander lernen möglich ist.   
  • Du arbeitest kontinuierlich daran Dich zu verbessern.

Was darfst Du von Daimler TSS erwarten?

Deine Freizeit ist uns wichtig:

30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical.

Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:

Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures.

Für Deine Verpflegung ist gesorgt:

Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote.

 

Wir sichern Dich ab:

Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung.

 

Mit uns bleibst Du mobil:

Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG, und Bezuschussung des VVS Tickets in der Region Stuttgart.

 

Zweimal jährlich lassen wir die Sektkorken knallen:

TSS Mitarbeiterevent sowie Weihnachtsfeier.

Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:

2018 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2018“ verliehen.

Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein? 

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